外贸独立站的 About 页怎么写：5 段可抄模板、3 条红线，和一张自查表

多数外贸站的 About 页长这样：

公司成立于 2005 年，拥有先进的生产设备和专业的技术团队，产品远销欧美、东南亚等三十多个国家和地区，深受客户好评。

这句话在人类读者眼里是废话，在 AI 眼里是空气——因为里面没有一个可被摘走的事实。没有数字，没有编号，没有边界，没有证据。

更麻烦的是，你可能以为"AI 知道我是谁"就够了。Victorious 在 2026 年 7 月测了 175 个品牌、8 个 AI 系统：直接问"某某公司是做什么的"，96% 被描述得准确；换成真实买家会打出来的那句品类问题，89% 根本没有出现。这不是信息缺口，是召回缺口——模型手里有你的事实，却没有一个理由在买家问"该找谁"时把你拎出来。About 页要解决的就是这个理由。

一、AI 读你的 About 页，其实在找三样东西

它在找什么	对应内容	写不出来的后果
你是谁	公司实体名、品类、所在地	张冠李戴，和同名公司混在一起
你能做什么	能力边界：能做什么、不能做什么	被当成什么都能做的贸易商，进不了窄查询
凭什么是你	可核验证据：认证编号、设备清单、案例	拿不到引用位，只能被一带而过

记住一件事：AI 摘取的是段落，不是页面。它不需要你的 About 页写得长，它需要其中某一段能被整段搬进答案里还站得住。

二、5 段模板，可直接抄

下面每段都给英文模板（买家和 AI 读的是英文）+ 中文说明。把方括号里的内容换成你自己的。

第 1 段 · 定位句：一句话说清品类、市场、客户类型。

[公司英文名] is a [品类，如 precision CNC machining] manufacturer based in [城市], China, supplying [客户类型，如 European industrial equipment OEMs] since [年份]. We handle [能力边界，如 prototypes to 5,000-unit batches] in [材质或工艺].

反例："We are a professional manufacturer with rich experience."——"rich experience"不是事实，机器无从判断。

第 2 段 · 产能与设备：全部写成数字。

12,000 m² facility, 4 CNC lines, 38 machinists, monthly capacity 60,000 pcs. Lead time: 25 days for repeat orders, 35 days for first orders (from drawing approval).

交期必须写起算点。"35 days"没有起算点，买家和 AI 都会自行脑补。

第 3 段 · 认证与合规：带编号、有效期、发证机构。

ISO 9001:2015 (Certificate No. xxxx, valid through 2027-05), IATF 16949:2016, CE marked per EN 1090-1, RoHS reports available per batch.

认证过期不更新，是 AI 讲错你最常见的一类原因（Resonance 研究里约五分之一的遗漏集中在安全与合规字段）。

第 4 段 · 出口市场与案例：国家 + 行业 + 结果，去标识。

68% of output ships to Germany, Poland and the Netherlands, mainly for material-handling and packaging equipment. Longest-running client relationship: 9 years.

不要写客户真名，除非对方书面同意。写行业和国家，一样能建立关联。

第 5 段 · 联系方式与实体一致性：公司英文名、地址、电话、邮箱域名必须和你在 B2B 平台、报价单、海关档案里写的逐字符一致。

不一致时，AI 看到的不是一家公司，是几家——实体层直接塌。这一格零成本，但最常被忽略。

三、3 条红线

红线一：关键信息锁在图片或 PDF 里。 资质证书拍成 JPG、参数表压在画册 PDF 里，机器读不到就是不存在。至少要有一份和图片内容一致的可见文字版。

红线二：用形容词代替数字。 "advanced equipment"、"competitive price"、"large capacity" 这类词，AI 无法比较，也就无法引用。全部换成可比较的表达：设备型号、价格区间加前置条件、月产能件数。

红线三：三处口径打架。 官网写 A、平台档案写 B、报价单写 C。这不是"稍微有点不一致"，这是让机器在三个版本之间选一个——它选哪个你都控制不了。

四、一张自查表

检查项	达标标准
定位句含品类+市场+客户类型	是 / 否
产能全部为数字	是 / 否
交期写明起算点	是 / 否
认证带编号与有效期	是 / 否
案例写行业与国家，不写真名	是 / 否
公司英文名四处逐字符一致	是 / 否
关键信息未锁在图片/PDF 内	是 / 否
无"advanced / competitive"类空词	是 / 否
页面有可见的更新日期	是 / 否

九项里过不了三项，先别考虑加 Schema 或买外链——那是再往上一层的事。

这一页写好只是第二层，第一层是它得先被收进索引。ChatGPT 的检索层主要建立在 Bing 之上（Seer Interactive 的对照测试里，87% 的引用能在 Bing 头部结果找到，Google 只有 56%），页面不在索引里，写得再好也进不了候选池——这层我在《ChatGPT 引用的页面 87% 能在 Bing 前十找到，Google 只有 56%》里拆过。

常见问题

About 页写多长合适？

600 到 900 个英文词够用。AI 摘取的是段落不是页面，堆长度没有意义。真正决定成败的是有没有一段能被整段搬走还站得住——通常就是你写产能和认证的那两段。

客户名字能不能写？

默认不写。写行业、国家、合作年限，一样能建立"这家做欧洲包装设备"的关联。要写真名先拿到书面同意，一次合规投诉的代价远高于这点背书价值。

有没有必要把 About 页翻译成多语言？

按市场决定，不要一次翻十种。买家提问用什么语言，你就先保哪种语言——主攻德国和波兰，英文加德文就够。机翻的小语种页面反而会制造新的口径不一致。

加 Schema 有用吗？

有用，但排在九项自查之后。Schema 的值必须和页面可见文本完全一致，不一致反而帮倒忙。Ahrefs 2026 年 5 月的对照测试里，加 JSON-LD 本身没有带来明显引用提升（AI Overviews -4.6%，ChatGPT +2.2%）——它解决的是"被抓进去之后摘得更准"，不是"能不能被抓进去"。

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本文数据来源：Victorious 2026 年 7 月测试（175 个品牌、8 个 AI 系统；直接提问 96% 描述准确，品类提问 89% 未出现），第三方口径；Resonance / Agentcy 2026 年研究（2026 年 4 月至 9 月采集，约五分之一的事实遗漏集中在安全与合规字段），第三方口径且以 B2B 科技品牌为主；Seer Interactive 的 87% / 56% 引用匹配对照（500+ 引用、约 100 提问，发布于 2025 年 2 月）；Ahrefs 2026 年 5 月 JSON-LD 对照测试（AI Overviews -4.6%，ChatGPT +2.2%），第三方口径。所有数字按第三方口径处理，不作为行业基准。各大模型的检索与摘取策略在 2025–2026 年多次调整，本文结论可能随时失效。

想让我们看一眼你的 About 页？把网址和主要目标市场发来，我们按上面那张九项自查表逐项过一遍，告诉你是哪几项在让 AI 说不清你。